Niky。留遊學

█ 欠缺的專業人才包括

 AI 應用工程師
專業領域應用工程師
資料工程師
 AI 與資料科學家
AI 專案經理

💡 Ai人工智慧和大數據是英國政府當前產業策略的重點之一
💡 英國大學在AI領域的研究和教學已有相當長的時間投入

█ 哪些英國頂尖大學 提供Machine Learning和AI課程

🔥 University of Edinburgh

🎓 MSc Artificial Intelligence
 課程在英國歷史最悠久的AI中心授課
教授學生構建和應用AI系統所需的基礎知識和實踐技能

【申請】
✅ 相關科系優秀畢業
✅ 須修讀以下至少一種編程課程【C/C++, Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML】
✅ IELTS 7.0,各科6.0 

🔥 University of Nottingham 

🎓 MSc Computer Science (Artificial Intelligence)
必修課程教授學生UX設計、人工智慧和數據分析等知識
選修課程學生可以自由地擴展專業知識，包括機器學習和自主機器人(autonomous robotics)

【申請】
✅ 相關背景
✅ IELTS 6.5,各科6.0

🎓 MSc Data Science
是一門跨學科的碩士學位，由電腦學科和數學科學學院教授
教授學生該領域的最新技術，重點是統計建模、機器學習和高級演算

【申請】
✅ 對數學和電腦有興趣且有能力 
✅ 其他領域的畢業生需修讀大量數學或電腦相關課程
✅ IELTS 6.5,各科6.0

🎓 MSc Machine Learning in Science
教授學生如何將ML和AI技術應用於實際的科學問題

【申請】
✅ 物理、數學、電腦科學、化學、工程畢業
✅ IELTS 6.5,各科6.0

🔥 University of Southampton
🎓 MSc Artificial Intelligence 
教授學生最新的AI知識，如電腦視覺，機器人學和機器學習
了解智能代理、深度學習、進化演算、生物機器人技術和仿真建模

【申請】
✅ 電腦科學、程序設計、軟體工程、人工智慧和計算數學畢業
✅ IELTS 6.5,各科6.0  

🔥 University of Leeds
🎓 MSc Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) 
將對智能系統有廣泛的了解，包括：進化模型、統計和符號機器學習演算、定性推理、圖像處理、語言理解、生物計算及智能系統的設計、運用和可用性的基本原理和實踐
 

【申請】
✅ 電腦科學畢業並有修讀程序設計、系統開發、數據結構和演算
✅ IELTS 6.5,各科6.0  
 

🎓 MSc Data Science and Analytics
該課程將為學生提供所需的知識和技能，以應對現代世界中數據科學的挑戰
學生可以從不同的學院選取所需的修課內容，例如:從數學學院選修（適合非數學/統計學背景的學生）、 電腦學院選修（適合非電腦科學背景的學生），甚至是 地理學院和商學院也可以

【申請】
✅ 含數學、統計和電腦成分的學科
✅ IELTS 6.5,各科6.0

█ 轉職者也有機會

🔥 University of Sheffield
🎓 MSc Data Science
課程安排依據數據科學的三個關鍵方面：與數據相關的基本原理、基礎結構支持和組織環節
藉由使用各種工具，如：R, Python, SPSS, Weka,和Tableau累積操作經驗
 

【申請】
✅ 任何背景
✅ IELTS 6.5,各科6.0

🔥University of Bath
🎓 MSc Computer Science
奠基學生在各個產業領域所需【編程、軟體開發和當代需求】堅實的基礎
學生將獲得電腦科學概述，並有機會專研不同的領域研究

【申請】
✅ 任何背景可，但需具有定量研究技能(代數和微積分)
✅ IELTS 6.5,各科6.0

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